课程介绍

本课程的目的是在于缩短 DSP 算法/系统设计师和硬件工程师之间的差距，并描述如何设计更高效的DSP 实现算法。本课程还将从技术角度介绍系统级设计阶段，哪些决策对实现过程和产品成本的影响最大。本课程适于对开发数字信号处理的产品感兴趣的工程师。尤其是对那些在高级决策过程中，重视算法效率和产品成本影响的系统工程师和设计师来讲，本课程颇有价值。另外，本课程对面临实现DSP 算法问题的经验丰富的硬件工程师也甚有裨益。课程的主题则会涉及到系统设计、硬件设计、DSP 算法等内容。我们并不要求参加该课程的人员对所有这些领域都非常熟悉，但是我们希望，听课者至少对能够熟悉某一个领域。

必备条件

尽管课程包括一些非常基本的 DSP 算法，但是希望学员已具备数字信号处理理论方面的基本知识，以及对下列知识的基本理解：         􀂾 采样率         􀂾 FIR（有限脉冲响应）和IIR（无限脉冲响应）滤波器         􀂾 本振与混频器         􀂾 FFT（快速傅立叶变换）算法

课程概要

􀂾 介绍如何利用 Xilinx 器件的结构和资源及现有技术有效实现DSP 算法         􀂾 建立精确评估芯片面积消耗及相应成本估算的方法         􀂾 评估哪些算法最适合 FPGA 设计，其它则会消耗较多的硬件资源或者不可用FPGA实现，以及如何             利用现有的芯片器件资源设计/修正算法         􀂾 观察系统级的决定将如何影响硬件设计，而硬件设计又将进一步加强系统级的结果         􀂾 研究 Xilinx CORE Generator 的用途以实现典型的DSP 算法

实验介绍